Product Recommendation per eCommerce: come aumentare le vendite nel 2025 grazie all’IA

Nel 2025 avere un sito eCommerce ben strutturato non basta più. I clienti si aspettano esperienze personalizzate, dinamiche e rilevanti che lo accompagnino nello shopping. È in questo scenario che la product recommendation diventa uno strumento cruciale per aumentare le vendite, lo scontrino medio e migliorare la customer experience.

Le raccomandazioni di prodotto vengono visualizzate dall’utente tramite banner o slider e fondamentalmente si distinguono in due tipologie. La prima modalità è tramite una selezione manuale e in questo caso tutti gli utenti vedranno gli stessi prodotti tra i raccomandati. L’alternativa è quella di affidarsi ad un software che automatizzi tale selezione, basandosi su intelligenza artificiale e machine learning, rispettando logiche che setterai tu direttamente in piattaforma. Come puoi facilmente immaginare quest’ultima modalità porta con sé innumerevoli vantaggi, infatti offrirai all’utente un’esperienza di shopping personalizzata in cui i prodotti visualizzati sono basati sul suo comportamento sul sito, oltre a farti risparmiare tempo prezioso che puoi dedicare ad attività più strategiche rispetto alla selezione manuale dei prodotti. Immagina di avere un eCommerce con 40k referenze e dover fare una selezione manuale delle raccomandazioni, una volta finita ti troveresti a doverla rifare perché nel frattempo avrai collezionato nuovi dati.

Un software di raccomandazioni prodotto che mi sento di consigliare per il tuo eCommerce è clerk.io che, grazie alla sua Intelligenza Artificiale (ClerkCore) e machine learning migliora il rendimento nel tempo. Infatti, più lo si utilizza, più diventa efficace in quanto apprende, risponde e si ottimizza in base alle abitudini di navigazione degli utenti. Riducendo il lavoro manuale, l’IA di Clerk.io automatizza le raccomandazioni in base a quali prodotti gli utenti sono più interessati ad acquistare. Su un nostro cliente abbiamo notato che dopo soli 4 mesi dall’integrazione di Clerk, nonostante un calo di traffico dovuto alla stagionalità, sull’eCommerce sono aumentati gli ordini derivanti dalle raccomandazioni del 27% con uno scontrino medio di quasi 20€ più alto.

Con Clerk sono due le attività da fare per monitorare i tuoi utenti. La prima è una sincronizzazione con il tuo eCommerce che serve a prendere le informazioni dal tuo storico ordini in modo da avere una buona base dati che gli permette, ad esempio, di comprendere quale prodotto viene acquistato maggiormente insieme al prodotto X. Per farlo, Clerk mette a disposizione connettori con le principali piattaforme eCommerce come ad esempio: Woocommerce, Magento, Shopify, Prestashop e Bigcommerce. L’altra opzione consiste nell’inserire un pixel di tracciamento, gestibile agilmente tramite Google Tag Manager, utile a monitorare le attività degli utenti sul sito web: dai prodotti visualizzati, agli acquisti effettuati.

La product recommendation ti permette di lavorare su più strategie contemporaneamente. Le più utilizzate e più efficaci per aumentare le vendite del tuo eCommerce ed alzare lo scontrino medio degli ordini effettuati sono quelle di cross-sell e up-sell. Nel primo caso, si tratta di consigliare al potenziale cliente prodotti di una differente categoria, ma complementare rispetto al suo ultimo acquisto (aggiungo al carrello un barbecue, ti consiglio la carbonella), nel secondo invece vengono mostrati prodotti utili a spingere l’utente a spendere di più per il prodotto che sta acquistando (ho nel carrello un barbecue base e suggerisco un barbecue con controllo della temperatura integrato).

Il vantaggio di utilizzare un software come clerk.io è l’alta personalizzazione che si ha sulla parte grafica dello slider con le raccomandazioni, allineandole allo stile grafico del sito, ma soprattutto lato strategico. Ѐ infatti possibile scegliere tra oltre 20 logiche differenti a seconda dello scopo. Per i nostri clienti sfruttiamo soprattutto quattro logiche di prodotto:

• Best seller: in questo caso, a seconda della sezione del sito in cui si trova l’utente, facciamo vedere i prodotti più venduti dell’ultimo periodo a livello globale o per categoria.
• Cross-sell: strategia funzionale sia nelle schede prodotto che, soprattutto, nel carrello. Si pone l’obiettivo di aumentare il carrello medio dell’utente sia a livello quantitativo di prodotti che di revenue.
• Alternative products: si tratta dei correlati, il cui scopo è quello di ridurre le possibilità che l’utente abbandoni la navigazione, offrendo suggerimenti di prodotti simili con cui interagire.

Visitor recommendations: sono raccomandazioni basate sullo storico delle visite dell’utente, quindi ogni utente vedrà prodotti diversi, per una navigazione sul tuo eCommerce altamente personalizzata.

Da quando abbiamo iniziato ad occuparci di product recommendation ci siamo trovati di fronte a diverse situazioni e, nonostante settori differenti, ci sono alcune considerazioni in comune.

• Porta traffico qualificato: la product recommendation non è una “formula magica” che ti svolta il fatturato dell’eCommerce, la sua efficacia è direttamente proporzionale alla qualità del traffico portato sul tuo eCommerce.
• Scegli cosa non mostrare: scegliere “cosa far vedere” è semplice, ci pensa l’intelligenza artificiale di Clerk! Pensa se nel tuo catalogo ci sono prodotti che sono meno strategici per il tuo business ed escludili utilizzando i filtri presenti in piattaforma. Ad esempio se hai dei prodotti su cui hai poco margine e costi di spedizione alti, potrebbe non essere strategico che finiscano tra i prodotti raccomandati.
• Fai degli A/B test: con Clerk le logiche di raccomandazione sono facilmente modificabili, rendendo più semplici gli A/B test. Un primo test che ti consiglio è provare diversi posizionamenti dei tuoi slider con le raccomandazioni: non è detto che la prima scelta sia quella più efficiente. Fai trascorrere un po’ di tempo prima di fare le tue valutazioni e prendere delle decisioni, con l’esperienza abbiamo notato che 5 settimane possono rappresentare un periodo corretto.

Ti riporto come esempio l’A/B test svolto su un nostro cliente con catalogo molto ampio e vario (dal giardinaggio, all’outdoor, ai casalinghi), che riguarda il posizionamento delle raccomandazioni “best seller” in home page e “cross-sell” a carrello.

Nelle prime 5 settimane i “best seller”, posizionati sotto la sezione riguardante le proposte del periodo, ricevevano interazioni ma non contribuivano a portare revenue, abbiamo quindi spostato più in alto lo slider per dargli maggiore visibilità e abbiamo progressivamente notato i risultati. Ora questo slider contribuisce a portare il 2% in più di fatturato.

Nello stesso periodo abbiamo modificato la posizione dei “cross-sell” a carrello, inizialmente inseriti vicino alla selezione del metodo di pagamento, ora subito sotto i prodotti aggiunti a carrello. In questo caso i risultati sono stati sorprendenti: lo scontrino medio è passato da 130€ a ben 173€, l’esperienza di acquisto è migliorata, le interazioni sono aumentate e di conseguenza è aumentato anche il fatturato generato del 197%, rispetto al precedente slider.

Una strategia di product recommendation ben strutturata può fare la differenza per la crescita di un progetto eCommerce. Se vuoi capire come implementare un sistema di raccomandazioni basato sull’intelligenza artificiale, che sia efficace e adatto al tuo brand, possiamo aiutarti: contattaci!